推出一个非常优秀的视频生成模型，该模型仅在授权数据基础上进行训练。
品牌要如何用好直播、做好内容?新榜编辑部盘点了2023年最具代表性的8个品牌直播案例，希望借助这些成功或失败的经验，梳理品牌直播的机会和难点。
为了解决这一问题，著名人工智能教授李飞飞团队推出了Wild2Avatar，这是一种专为视频中被遮挡人物设计的神经渲染方法。
站长之家（ChinaZ.com）1月4日 消息:斯坦福大学的研究人员利用维基百科数据训练了一个大模型，命名为WikiChat，通过优化和改进，成功解决了大模型的幻觉问题，并在事实准确性和其他指标上表现优秀。他们的最佳模型在新的基准测试中获得了97.3%的事实准确性，远远超过了GPT-4的66.1%。此外，WikiChat还在相关性、信息性、自然性、非重复性和时间正确性方面领先其他模型。
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